在扑克机器人Libratus在其人类对手面前取得巨大领先的一周后，专业人士似乎开始反击。

尽管人工智能（AI）程序在第三天就以193,000美元的优势领先，但Jason Les、Dong Kim、Jimmy Chou和Dan McAulay在第五天将劣势缩小到151,000美元。最终，在第六天结束时，人类团队仅落后Libratus 51,000美元，这似乎表明这台计算机变得（更）可预测。

Libratus粉碎反击

但在另一个意想不到的转折中，在第七天（1月17日），超级计算机对人类大脑进行了猛烈打击。在12万手牌中的第34,340手结束时，Libratus领先231,329美元。

尽管这是一个巨大的领先优势，但重要的是要注意，这场挑战才完成了25%多一点。此外，人类能够在短短五天内将对手193,000美元的领先优势减少超过130,000美元，很有可能在接下来的七天内改变领先者的地位。

无论目前的结果如何，有一点很清楚的是，Libratus的表现比它的前辈Claudico要好得多。当卡内基梅隆大学（CMU）的Claudico在2015年与四位扑克专业人士对决时，它最终输了。

但在吸收了Claudico的精华并将其与人工智能技术的最新发现融合后，卡内基梅隆大学的Tuomas Sandholm教授和他的团队似乎创造了一台比人类更熟练的机器。事实上，根据早期的CMU扑克机器人研究员Sam Ganzfried教授的说法，Libratus弥补了Claudico表现出的两个主要缺陷。

Libratus的技能智能对手

在涉及Claudico的首次“人与机器”对决之后，Ganzfried反思了这场比赛，并推测AI之所以输，是因为它无法处理“牌移除”效应，并且遭受了“树外问题”的困扰。

用外行人的话来说，Claudico在做决定（例如诈唬）时，无法考虑到自己的底牌。此外，Claudico估算了对手下注的价值，这导致它误判了底池的大小。

在分析了这些问题后，Sandholm确保Libratus能够更有效地解决它们，根据Ganzfried的说法，这就是人类开始与机器人对抗的原因。当然，在像无限注德州扑克（正在玩的游戏）这样的游戏中，创造力至关重要，而人类似乎仍然拥有这一点。

但随着挑战进入第二周，尚不清楚这是否足以击败一个能够在眨眼间处理数百万个变量的虚拟实体。